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YCB齿轮油泵-10/2.5阀门启闭特性的研究与在线检测

时间:2013-08-21 08:12 作者:圆弧齿轮泵厂 点击:
YCB齿轮油泵-10/2.5阀门启闭特性的研究与在线检测技术
    长期以来,YCB齿轮油泵对阀门启闭特性的检测一直沿用六七十年代的传统方法——采用油液检测,并在测试过程中是以人工操作为主。用传统方法模拟YCB齿轮油泵-10/2.5工作情况,需要在出油管道中充入油液,然后通过几天的时间来观察供油逆止阀的泄漏情况。这种检测系统结构复杂,很难满足生产自动化的要求。而且其检测精度低、人工工作量大、测试效率低,且产品检测完后,很难完全清洗还原。 随着计算机技术的迅猛发展,使用计算机技术应用于液压测试技术已显示出测试精度高、测试速度快和人工工作量大大减少的优越性。
    一、阀门工作特性 在任何工况下,YCB齿轮油泵-10/2.5供给系统都必须给发动机提供所需的燃油量。YCB齿轮油泵将燃油持续地从油箱中吸出,经过燃油滤清器、燃油分配器,送到电磁喷油器中。喷油器将燃油以精确的油量喷入发动机的进气道内。多余的燃油通过压力调节器回到油箱。
    YCB齿轮油泵-10/2.5的单向阀主要用于防止燃油倒流,保持管路残余压力,以便发动机下次容易启动,并可防止由于温度较高所产生的油路气阻现象,影响发动机热启动性能。因此对单向阀性能的要求主要是:当油液通过单向阀流动时,阻力要小,也就是压力损失要小;而当油液反向流入时,阀口的密封性要好,无泄漏;工作时不应有振动、冲击和噪声等。 当油泵输出压力超过额定值时,安全溢流阀会自动打开,高压燃油可回至油泵的进油室,并在油泵和电动机内循环,以此可以避免由于油路堵塞而引起管路油压过高造成管路破裂或YCB齿轮油泵-10/2.5损坏等现象的发生。因而对溢流阀主要性能的要求是:调压范围大,调压偏差小,压力振摆小,动作灵敏,过流能力大,压力损失小和噪声小等。
    在阀的弹簧刚度和预压缩量一定时,溢流阀从开启到最大开口,以及从最大开口到闭合过程中的流量与压力之间的关系,称为溢流阀的启闭特性。其动态性能是指当系统压力突变而超过溢流阀的调定压力时,阀的压力变化和稳定过程。一般用压力超调量,升压时间和稳压时间来衡量。
     二、测试系统工作台的设计
    1.测试系统原理 整个检测系统部分由带出油口的端盖(工件),5个电磁阀门,一个负压发生器,一个传感器和气控三联件组成。电磁阀1是控制出油口处的单向阀,电磁阀2、3控制正压源,电磁阀4、5控制负压发生器,传感器始终检测工件内腔的压力。
    圆弧齿轮泵在工件被定位和密封好的情况下,从工件底部采用电动调压阀加压,达到给定压力后,安全溢流阀开启,进行保压,计算机自动定时,保压过程中判断溢流阀的密封性。保压结束后,由计算机控制的电磁阀1卸压,单向阀开启。接下来是利用抽真空检测单向阀的密封性,改变传统的方法,用气路检测代替油液。
    2.测试系统工作台机械部分的设计 测试系统的设计包括:机械夹具工作台的设计,气路检测系统的设计和系统控制电路的设计。这里主要介绍机械夹具工作台的设计。笔者以浙江台州玉环长征汽车配件厂的YCB齿轮油泵-10/2.5为研究核心,在此基础上进行阀门启闭特性在线测试系统研究。 设计合理的工作台,有以下几个需要特别注意的关键问题:
   (1)工件的定位。
   (2)汽缸的选取。工件靠汽缸压紧后,再往工件内通正气压进行检测。所以要对工件所需的压紧力进行计算,满足测试装置的要求。汽缸选好后,我们才能对支撑汽缸的支架进行设计,确定几何尺寸并进行强度计算和可靠性计算,提高在线检测系统运行的安全可靠性。   
  (3)设计中各个环节的密封问题。
    3.测试系统智能化 大多数阀门生产厂家目前仍沿用人工利用油液方法测试,这种方法效率低、误差大,并且只能对静态性能作出测试,对动态试验往往无能为力。现代工业和科学技术不仅对元件的静态性能要求很高,而且对直接影响产品精度的动态特性也提出了愈来愈高的要求。系统台只有配备高速A/D转换装置及高精度计算机测试系统才能以规定精度测得元件的静态特性,YCB齿轮油泵也只有计算机测试系统才能较为准确地测得元件的动态性能,并对之进行分析处理,从中获取表征元件性能的有关信息,并为产品的设计提供依据。与手工测试手段相比,计算机辅助测试的优点是其具有强大的数据处理功能、较高的测试精度、可保证测量的实时性、防止人为误差、补偿传感器的非线性、实现整个测试过程的智能控制、严格控制试验条件,并提高试验效率等。
    三、结束语 正常工作时,单向阀的工作压力要低于单向阀的额定工作压力,单向阀的开启压力在满足系统要求的情况下应尽量低,以减小压力损失。溢流阀的调定压力不得超过液压系统的最高压力,溢流阀的最大流量要在其额定流量范围内。通过试验及实用电路分析表明,该测试系统工作可靠,具有较高的测试精度和速度以及较强的数据处理能力。

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